Intelligence artificielle (IA)

Services AI

Utiliser l’intelligence artificielle de façon ciblée — avec un bénéfice clair plutôt que du buzz. Nous conseillons, développons et assurons : de l’évaluation à la solution qui fonctionne au quotidien.

Situation initiale

De l’expérimentation à l’impact

Un modèle de langage est comme une nouvelle collaboratrice avec un vaste savoir général, mais sans aucune expérience dans votre entreprise.

  • Où l’IA apporte réellement de la valeur pour nous ?

    Toutes les idées ne génèrent pas un business case. Nous évaluons l’utilité et la faisabilité avant d’allouer le budget.

  • Nos données sont-elles prêtes ?

    Disponibilité, qualité et autorisations déterminent le résultat — pas le choix du modèle.

  • Nos données peuvent-elles y être intégrées ?

    Classification des données et protection de la vie privée selon le droit suisse (nDSG) doivent être envisagés dès le départ, pas à la fin.

  • Comment transformer le prototype en solution ?

    Intégration dans vos systèmes, exploitation fiable et qualité mesurable — sinon cela reste un projet pilote.

Trois experts discutent devant l’écran de l’évaluation d’une solution IA en production

Notre offre

Ce que vous pouvez réserver chez nous

Quatre prestations, individuellement ou combinées.

Conseil IA & diagnostic de positionnement

Nous évaluons vos cas d’usage selon utilité et faisabilité, classifions vos données et élaborons une feuille de route fiable.

Développement de solutions IA

Du modèle linguistique avec base de connaissances (RAG) aux systèmes multi‑agents jusqu’à votre propre algorithme ML — intégré à vos systèmes existants.

Sélection et exploitation de modèles

Nous choisissons les modèles adaptés et les déployons là où vous en avez besoin : On‑Premise, Cloud privé ou Public Cloud — avec surveillance et contrôle des coûts.

Mise en œuvre de directives & conformité

Politiques contraignantes, concepts d’autorisation et d’outils pour les agents — appliqués techniquement, pas distribués en PDF.

Indépendant du fabricant : la demande détermine le modèle et la plateforme — pas notre partenariat.

Projets IA et automatisation
+10
Années de développement natif IA
+3
Années d’expertise dans l’équipe
+12
Temps de réponse
24 h

Notre approche

De l’évaluation à la mise en service

Une solution d’IA nécessite un cas d’usage clair, des données appropriées, une architecture solide et une exploitation contrôlée. Nous suivons ce parcours en quatre étapes.

  1. 1

    Évaluation et cas d’usage

    Nous identifions les cas d’usage à réel impact — et précisons également où l’IA n’est pas pertinente.

    • Inventaire des processus et des données, en collaboration avec vos équipes métier
    • Évaluation de l’utilité et de la faisabilité par cas d’usage, priorisation
    • Stratégie IA avec directives sur la protection des données et la sécurité
    • Classification des données : quelles données peuvent être utilisées dans quel outil
    • Plan réaliste avec une première étape concrète

    Résultat

    Une liste de cas d’usage priorisée avec estimation de faisabilité, première feuille de route IA et les garde-fous pour la mise en œuvre.

  2. 2

    Architecture et données

    Nous définissons la façon dont la solution sera construite — et préparons vos données pour qu’un modèle puisse y travailler.

    • Architecture séparée en application, accès aux connaissances, niveau modèle et évaluation
    • Choix du mode d’exploitation : cloud, hybride ou on‑premise
    • Construction de pipelines de données, préparation et nettoyage des données
    • Base de connaissances pour le RAG avec sources traçables
    • Concept d’autorisation et de sécurité : qui peut voir quelles informations — même via l’IA
    • Définition de critères de qualité mesurables avant le développement

    Résultat

    Une architecture de solution documentée avec concept de données, modèle d’autorisation et d’exploitation.

  3. 3

    Développement

    Nous développons la solution — du prototype à l’application que vos équipes utilisent réellement.

    • Intégration de modèles linguistiques dans vos applications — chat, analyse, automatisation
    • Assurance qualité avec jeux de données tests et critères mesurables
    • Développement de modèles d’apprentissage automatique là où ils conviennent mieux qu’un modèle linguistique
    • Interfaces, API et services adaptés à votre paysage

    Résultat

    Une solution opérationnelle avec qualité attestée — testée sur vos cas réels, pas sur une démo.

  4. 4

    Intégration, exploitation et habilitation

    Nous intégrons la solution dans vos systèmes, en exploitation — et dans l’esprit de vos collaborateurs.

    • Intégration dans vos applications métier et sources de données existantes
    • Déploiement en environnements cloud, hybrides ou on‑premise
    • Surveillance, mesure de qualité et contrôle des coûts en exploitation continue
    • Amélioration continue : nouveaux cas, nouvelles données, nouveaux modèles

    Résultat

    Une solution productive en exploitation surveillée — et une équipe qui l’utilise, plutôt que de la contourner.

Domaines d'utilisation

Où l'IA aide concrètement aujourd'hui

Trois domaines où notre IA travaille déjà de façon productive — chacun illustré par un produit dédié.

Documents & connaissances d'entreprise

Extraire, structurer et rendre consultables les informations issues de documents, e-mails et systèmes.

  • Extraction de données à partir de documents et e-mails
  • Analyse et classification des documents
  • Recherche sémantique sur votre savoir d'entreprise
Automatisation des processus

Automatiser les tâches administratives récurrentes, avec des points de validation clairs pour vos experts.

  • Traitement intelligent des documents
  • Gestion de flux de travail
  • Préparation décisionnelle assistée par l'IA
Données machine & maintenance

Reconnaître à l'avance ce qui doit être fait avant qu'une panne ne survienne. Nous avons également mené des recherches en vision par ordinateur pour la fabrication additive (LDED).

  • Surveillance d'état sur l'ensemble de la flotte
  • Maintenance prédictive
  • Rappels automatisés et déclencheurs de réaction

Nous clarifions les domaines pertinents pour vous lors de la détermination du site IA.

De la pratique

L'IA déjà en fonctionnement chez nous

Extraits de projets où l'IA fonctionne productivement — avec les données et systèmes des clients.

IA et Vision par ordinateur

Détection de documents qui ne quitte jamais l'appareil

LDED (Développement interne)

Un réseau neuronal de moins de 5 Mo détecte les coins de documents entièrement dans le navigateur — sans téléversement d'image, sans backend.

Coins à l'intérieur de 5 % de la diagonale de l'image
93,0 %
Recouvrement avec la surface du document
97,4 %
Taille du modèle quantisé INT8
< 5 MB
Inférence par image via WebGPU
~ 60 ms
  • PyTorch
  • ONNX Runtime Web
  • MobileNetV3-Small
  • WebGPU
  • WASM

Automatisation des processus

Administration sans rupture de support

Exeoflow (Développement interne)

Exeoflow combine le traitement des documents, la gestion des workflows et la préparation des décisions assistée par IA en une chaîne continue.

Modules
6+
Factures automatisées par mois
+2000
Temps économisé par semaine et par personne
10h
  • angular
  • agents
  • nodejs
  • ki
  • pwa

IA et analytique

Analyse IA sans fuite de données

ExeoAI (Développement interne)

ExeoAI traite et analyse des données métier sensibles en on-premise — extraction de données, analyse documentaire et reporting prédictif.

Traitement dans le centre de données propre
100%
Moins de saisie manuelle de données
90%
Analyse documentaire plus rapide
5x
  • ExeoAI
  • On-Premise
  • Proprietäre Modelle

Modèle d'exploitation

Vos données restent où vous le souhaitez

Dans l'IA, ce n'est souvent pas le modèle qui décide, mais le modèle d'exploitation qui permet vos données.

Prêt à démarrer rapidement

Cloud public

Démarrage rapide sur des plateformes établies, avec localisation de données régulée.

  • Démarrage en jours plutôt qu'en semaines
  • Accès aux modèles les plus performants disponibles
  • Coûts à l'usage plutôt qu'un investissement initial
Chemin intermédiaire

Hybride

Les données sensibles restent chez vous, les tâches à forte charge de calcul se déroulent en dehors.

  • Le niveau de protection détermine ce qui quitte le domicile
  • La base de connaissances et les autorisations restent internes
  • Charge de calcul là où elle est rentable
Contrôle total des données

Sur site

Vos données ne quittent pas le domicile : les modèles fonctionnent sur votre propre infrastructure ou dans une cloud privée dédiée.

  • Les modèles fonctionnent sur votre ou notre infrastructure suisse
  • Aucune transmission de contenu à des tiers
  • Modèles ouverts, avec possibilité de finetuning si besoin
ExeoAI en détail

Offre d'entrée

Première étape : détermination de la localisation IA

Avant d'investir dans l'IA, vous devez savoir où elle agit chez vous. Dans un atelier compact, nous passons en revue vos processus, données et systèmes — et vous repartez avec un plan d'action.

Déroulement

  1. 1

    Préparation

    Un court questionnaire préalable — afin que nous ne partions pas de zéro lors de l'atelier.

  2. 2

    Atelier

    Ensemble avec le service métier et l'IT : processus, état des données, paysage système et besoin de protection.

  3. 3

    Analyse & plan d'action

    Nous évaluons les cas d'utilisation identifiés et définissons la prochaine étape concrète.

Vous recevez

  • Cas d'utilisation priorisés issus de vos propres processus
  • Première estimation de l'utilité et de la faisabilité par cas d'utilisation
  • Vue d'ensemble des exigences techniques et de protection des données
  • Recommandation pour la prochaine étape concrète
  • Première feuille de route IA
Demander la détermination de localisation

Nous définissons ensemble l'étendue et le cadre à l'avance — adapté à votre taille, vos processus et les parties prenantes.

Situation atelier : plusieurs personnes esquissent des processus sur un tableau blanc dans une salle de réunion lumineuse

Notre propre pratique

Comment nous travaillons à l'ère de l'IA

Ce que nous construisons pour vous, nous le testons d'abord en interne — depuis trois ans IA-native, avec toutes les leçons tirées.

En savoir plus sur notre parcours IA

Outils — nous les nommons

IA générative et systèmes multi-agents spécialisés dans le quotidien du développement, modèles open source en exploitation interne, compétences propres, règles d'agents et fine-tunings là où les standards ne suffisent pas.

Organisation — le cycle de développement est agentique

Du développeur à l'architecte. Du spécialiste au relecteur. L'IA ne change pas seulement notre façon de travailler, mais aussi la manière dont les rôles, responsabilités et collaborations sont organisés.

Conformité & utilisation responsable

Directives obligatoires avec formation, choix de modèle selon la classification des données, droits adaptés à chaque agent — et exploitation interne pour les données sensibles.

Nos mesures en détail

Directives obligatoires avec formation

Nous définissons quels contenus peuvent passer par quels modèles — transmis via formation et entraînement, pas un PDF distribué.

Le choix du modèle suit la classification des données

Les modèles utilisés dépendent du niveau de protection des données selon la nDSG et le RGPD — fournisseur externe ou exploitation interne en découlent.

Droits et outils adaptés à chaque cas d’usage

Ce qu’un agent ne doit pas faire, il ne peut pas le faire chez nous. Chaque cas d’usage reçoit exactement les droits de sa mission — aucun compte utilisateur commun, pas de compte administrateur.

Exploitation interne du modèle pour le niveau de protection le plus élevé

Ce que la maison ne doit pas quitter, nous le traitons sur notre propre infrastructure — la même capacité, basée sur ExeoAI.

ATESO MWK-Stack

Nos apprentissages reposent sur le ATESO MWK-Stack : un environnement de développement modulaire pour Backend, Web et Mobile — utilisé dans les projets clients et dans notre Exeoflow.

En savoir plus sur le ATESO MWK-Stack

ExeoAI

Un framework IA basé sur des modèles open source avec nos propres fine-tunings — exploité sur des serveurs suisses ou chez le client, en fonctionnement continu pour les données sensibles.

En savoir plus sur ExeoAI

Notre principe

Le rythme et la qualité ne peuvent avancer ensemble que si l'humain fixe le cadre et que la machine y travaille — pas l'inverse.

Ce que nous introduisons chez vous, nous l'avons déjà traversé en interne : définir des règles, des modèles et une architecture est exactement le travail que nous transmettons à vos équipes.

Nous mettons en œuvre la protection des données sur le plan technique et organisationnel ; l’évaluation juridique du cas particulier reste à votre conseil juridique ou de protection des données.

Contactez-nous

Vous souhaitez numériser un processus métier, avez des questions sur les nouvelles technologies ou besoin d’une évaluation ? Contactez-nous.

Nos experts se tiennent à votre disposition.

Transformons votre idée d'IA en solution

Racontez-nous votre projet. Nous vous répondrons dans les 24 heures — et nous indiquerons également si une IA n'est pas nécessaire.

Quel type de projet souhaitez‑vous réaliser ?

Étape 1 sur 3