Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen — mit klarem Nutzen statt Hype. Wir beraten, entwickeln und betreiben: von der Standortbestimmung bis zur Lösung, die im Alltag läuft.
Ausgangslage
Ein Sprachmodell ist wie eine neue Mitarbeiterin mit enormem Allgemeinwissen, aber ohne einen einzigen Tag Erfahrung in Ihrem Unternehmen.
Nicht jede Idee trägt einen Business Case. Wir bewerten Nutzen und Machbarkeit, bevor Budget fliesst.
Verfügbarkeit, Qualität und Berechtigungen entscheiden über das Ergebnis — nicht die Wahl des Modells.
Datenklassifizierung und Datenschutz nach Schweizer Recht (nDSG) gehören an den Anfang, nicht ans Ende.
Integration in Ihre Systeme, verlässlicher Betrieb und messbare Qualität — sonst bleibt es beim Pilotprojekt.
Unser Angebot
Vier Leistungen, einzeln oder kombiniert.
Wir bewerten Ihre Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit, klassifizieren Ihre Daten und erstellen eine belastbare Roadmap.
Vom Sprachmodell mit Wissensbasis (RAG) über Multi-Agent-Systeme bis zum eigenen ML-Algorithmus — integriert in Ihre bestehenden Systeme.
Wir wählen die passenden Modelle und betreiben sie dort, wo Sie es brauchen: On-Premise, Private Cloud oder Public Cloud — mit Monitoring und Kostenkontrolle.
Verbindliche Richtlinien, Berechtigungs- und Werkzeugkonzepte für Agenten — technisch durchgesetzt, nicht als PDF verteilt.
Herstellerunabhängig: Die Anforderung entscheidet über Modell und Plattform — nicht unsere Partnerschaft.
Unser Vorgehen
Eine KI-Lösung braucht einen klaren Anwendungsfall, geeignete Daten, eine tragfähige Architektur und kontrollierten Betrieb. Wir gehen diesen Weg in vier Kapiteln.
Wir identifizieren die Anwendungsfälle mit echtem Mehrwert — und benennen ebenso klar, wo KI keiner ist.
Ergebnis
Eine priorisierte Use-Case-Liste mit Machbarkeits-Einschätzung, erster AI-Roadmap und den Leitplanken für die Umsetzung.
Wir legen fest, wie die Lösung gebaut wird — und bringen Ihre Daten in eine Form, mit der ein Modell arbeiten kann.
Ergebnis
Eine dokumentierte Lösungsarchitektur mit Datenkonzept, Berechtigungs- und Betriebsmodell.
Wir entwickeln die Lösung — vom Prototyp bis zur Anwendung, die Ihre Leute wirklich benutzen.
Ergebnis
Eine lauffähige Lösung mit belegter Qualität — getestet an Ihren echten Fällen, nicht an einer Demo.
Wir bringen die Lösung in Ihre Systeme, in den Betrieb — und in die Köpfe Ihrer Mitarbeitenden.
Ergebnis
Eine produktive Lösung im überwachten Betrieb — und ein Team, das damit arbeitet, statt sie zu umgehen.
Einsatzbereiche
Drei Felder, in denen unsere KI heute produktiv arbeitet — jedes mit einem eigenen Produkt als Beleg.
Informationen aus Dokumenten, E-Mails und Systemen erschliessen, strukturieren und durchsuchbar machen.
Wiederkehrende administrative Abläufe automatisieren, mit klaren Freigabepunkten für Ihre Fachpersonen.
Aus Maschinen- und Sensordaten erkennen, was ansteht, bevor es ausfällt. Im Bereich Bildverarbeitung für additive Fertigung (LDED) haben wir zudem geforscht.
Welche Felder für Sie relevant sind, klären wir in der AI-Standortbestimmung.
Aus der Praxis
Ausschnitte aus Projekten, in denen KI produktiv läuft — mit den Daten und Systemen der Kunden.
KI und Computer Vision
LDED (Eigenentwicklung)
Ein unter 5 MB grosses neuronales Netz erkennt Dokumentenecken vollständig im Browser — ohne Bild-Upload, ohne Backend.
Prozessautomatisierung
Exeoflow (Eigenentwicklung)
Exeoflow verbindet Dokumentenverarbeitung, Workflow-Steuerung und KI-gestützte Entscheidungsvorbereitung zu einer durchgehenden Kette.
KI und Analytics
ExeoAI (Eigenentwicklung)
ExeoAI verarbeitet und analysiert sensible Geschäftsdaten on-premise — Datenextraktion, Dokumentenanalyse und prädiktives Reporting.
Betriebsmodell
Bei KI entscheidet oft nicht das Modell, sondern das Betriebsmodell, das Ihre Daten zulässt.
Schneller Start auf etablierten Plattformen, mit geregeltem Datenstandort.
Sensible Daten bleiben bei Ihnen, rechenintensive Aufgaben laufen ausserhalb.
Ihre Daten verlassen das Haus nicht: Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer dedizierten Private Cloud.
Einstiegsangebot
Bevor Sie in KI investieren, sollten Sie wissen, wo sie bei Ihnen wirkt. In einem kompakten Workshop gehen wir Ihre Prozesse, Daten und Systeme durch — und Sie gehen mit einem Fahrplan heraus.
Ablauf
Ein kurzer Fragebogen im Vorfeld — damit wir im Workshop nicht bei null anfangen.
Gemeinsam mit Fachbereich und IT: Prozesse, Datenlage, Systemlandschaft und Schutzbedarf.
Wir bewerten die gefundenen Anwendungsfälle und legen den nächsten konkreten Schritt fest.
Sie erhalten
Umfang und Rahmen legen wir vorab gemeinsam fest — abgestimmt auf Ihre Grösse, Ihre Prozesse und die beteiligten Bereiche.
Unsere eigene Praxis
Was wir für Sie bauen, betreiben wir zuerst bei uns selbst — seit drei Jahren AI-native, mit allen Lehren daraus.
Generative AI und spezialisierte Multi-Agent-Systeme im Entwicklungsalltag, OpenSource Modelle im eigenen Betrieb, eigene Skills, Agents Rules und Finetunings dort, wo Standards nicht reichen.
Vom Entwickler zum Architekten. Vom Spezialisten zum Reviewer. AI verändert nicht nur, wie wir arbeiten, sondern auch, wie Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit in der Organisation gestaltet werden.
Verbindliche Guidelines mit Schulung, Modellwahl nach Datenklassifizierung, zugeschnittene Rechte je Agent — und eigener Modellbetrieb für sensible Daten.
Verbindliche Guidelines mit Schulung
Bei uns ist geregelt, welche Inhalte über welche Modelle laufen dürfen — vermittelt über Schulung und Training, nicht über ein verteiltes PDF.
Modellwahl folgt der Datenklassifizierung
Welche Modelle zum Einsatz kommen, richtet sich nach der Schutzstufe der Daten gemäss nDSG und DSGVO — externer Anbieter oder eigener Betrieb ist die Folge davon.
Rechte und Werkzeuge pro Anwendungsfall zugeschnitten
Was ein Agent nicht tun muss, darf er bei uns nicht können. Jeder Anwendungsfall erhält genau die Rechte seiner Aufgabe — kein Sammelbenutzer, kein Administratorkonto.
Eigener Modellbetrieb für die höchste Schutzstufe
Was das Haus nicht verlassen darf, verarbeiten wir auf eigener Infrastruktur — dieselbe Fähigkeit, auf der ExeoAI aufsetzt.
Unsere Learnings stecken im ATESO MWK-Stack: einer modularen Entwicklungsumgebung für Backend, Web und Mobile — im Einsatz in Kundenprojekten und in unserem Exeoflow.
Mehr zum ATESO MWK-StackEin KI-Framework auf offener Modellbasis mit eigenen Finetunings — betrieben auf Schweizer Servern oder beim Kunden vor Ort, im Dauerbetrieb für sensible Daten.
Mehr zu ExeoAIUnser Grundsatz
Was wir bei Ihnen einführen, haben wir bei uns selbst durchlaufen: Rules, Patterns und Architektur zu definieren ist genau die Arbeit, die wir auch Ihren Teams beibringen.
Wir setzen Datenschutz technisch und organisatorisch um; die rechtliche Beurteilung des Einzelfalls bleibt bei Ihrer Rechts- oder Datenschutzberatung.
Weiterführend
KI ist selten eine Insellösung. Je nach Ausgangslage ergänzen diese Leistungen und Produkte unsere AI Services.
Wenn es um Ihre gesamte IT-Landschaft geht, nicht nur um KI.
Mehr erfahrenWenn die KI Teil einer grösseren Anwendung wird.
Mehr erfahrenWenn zuerst die Betriebsumgebung stehen muss.
Mehr erfahrenDas AI-native Framework, mit dem wir entwickeln.
Mehr erfahrenAI-natives ERP, in dem unsere Agenten produktiv laufen.
Mehr erfahrenSprachmodell, RAG, Agenten, MCP: die sechs Begriffe, die den grössten Teil der KI-Angebote erklären.
Mehr erfahrenMöchten Sie einen Geschäftsprozess digitalisieren, haben Fragen zu neuen Technologien oder benötigen eine Einschätzung? Dann treten Sie mit uns in Kontakt.
Unsere Experten beraten Sie gerne.
Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben. Wir melden uns innert 24 Stunden — und sagen auch, wenn es dafür keine KI braucht.
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